Over Ons
Wij zijn een groep studenten van CMI aan de Hogeschool Rotterdam. In dit project onderzoeken we hoe precisielandbouw en drone-technologie de werkdruk van Nederlandse boeren kunnen verlichten.
Project Verloop
Kick-off
Teamvorming, rollenverdeling en eerste verkenning van de agrarische sector.
Onderzoek & Kadering
“Hoe kunnen we door middel van image classification en simulaties een drone ontwerpen die boeren kunnen inzetten als hulpmiddel op hun land?”
Huidige Situatie
Boeren hebben sinds 2021 in Nederland gemiddeld 35 hectare land, een stijging van bijna 75% sinds 2000. Deze schaalvergroting betekent dat boeren veel land hebben waar zij niet constant toezicht op kunnen houden. Uit onderzoek blijkt dat boeren gemiddeld 66 uur per week werken. Minister Wiersma werkt sinds mei 2025 aan versoepeling van drone-regels voor precisielandbouw.
Gewenste Situatie
Landbouwbedrijven maken effectief gebruik van drones en data-analyse om grote percelen efficiënt te beheren. Drones monitoren grote oppervlakten met sensoren, waardoor afwijkingen in gewasgezondheid vroegtijdig worden gesignaleerd. Door monitoring te automatiseren, vermindert het aantal fysieke controle-rondes en wordt de werkdruk verlaagd.
Analyse & Concept
[sprint 2]
De Pivot & Prototype
[sprint 3]
Scope
Drone software & hardware
- Indien een drone autonoom moet worden bestuurd, wordt gebruikgemaakt van bestaande simulatiesoftware.
- Er wordt gebruikgemaakt van een bestaande drone, waarop verder wordt voortgebouwd.
- De besturing kan door een piloot, volledig autonoom of als combinatie plaatsvinden.
- Bij ontbreken van hardware-support krijgt simulatiesoftware prioriteit.
- Simulatieomgevingen dienen lokaal te worden uitgevoerd.
- Functionaliteiten worden eind sprint 1 definitief bepaald.
Ethiek en wetgeving
- Wet- en regelgeving rondom autonome drones wordt niet als harde vereiste beschouwd ten behoeve van innovatie.
- Ethische vraagstukken rondom AI worden meegenomen, maar vormen geen beperkende factor.