Huidige situatie

Door Maurice is met name de nadruk gelegd op simpelweg veiligheid, dan zouden we moeten denken aan het plaatsen van robots in de context van een stadsomgeving? Wat doet dat met de veiligheid? Met wetgeving?

Momenteel wordt de communicatielijn tussen brandweer, ambulance en politie eenheden niet optimaal benut. Met name in de eerste periode na het reageren op een incident.

Door middel van drones kan dit verbeterd worden door een situatiescan (sensordata, visueel, audio) te maken om de hulpverleners beter te informeren bij een incident.

Gewenste situatie

De hulpdiensten hebben een snellere en efficiëntere hulpverlening doordat zij beter geïnformeerd zijn bij aankomst op de incidentlocatie.

De communicatie tussen hulpdiensten onderling is eenduidiger door één vaste bron aan informatie, de drone die eerder aanwezig is bij het incident.

Hulpverlening is toegankelijker voor samenleving door de drempel om 112 te bellen te verlagen en hier een alternatief voor te bieden (drone scan).

Ontwerpvraag

Hoe kunnen we d.m.v. slimme objecten bijdragen aan een versnelde en verbeterde incidentenbestrijding binnen de veiligheidsregio Rotterdam-Rijnmond?

Randvoorwaarden

We weten dat we ons willen bezig houden met het robotica aspect, alleen nog niet precies in welke vorm. Dit kan in Simulatie vorm (AirSim of Isaac Sim) of fysiek door middel van het zelf gebruik maken van een drone.

De oplossing zal de algehele veiligheid moeten bevorderen in de maatschappelijke context. Denk aan minder onveilige situaties m.b.t. mensen binnen de stad.

maatschappelijk twijfelachtige impact die dit heeft op de samenleving.

Scope

Binnen

Digital Twin/simulatie van een drone of ander slim object.

Werken met bestaande slimme objecten (drones, wijkbot), voorzien van sensoren.

Buiten

Een compleet werkende drone die bijdraagt aan een veiligere leefomgeving.

Integratie binnen het huidige response systeem.

Huidige situatie

VTS’ers in de haven zijn continu aan het bellen en regelen tussen alle schepen in hun sector. Zij moeten zelf inschattingen maken van mogelijke incidenten.

Naast dat de haven geclassificeerd is als “kritieke infratstructuur”, is de haven ook een enorme slimme omgeving, waarbij een digitial twin al gemaakt is en dit al gebruikt wordt voor predicitive maintenance.

Binnen de Port of Rotterdam wordt ook al semi-autonoom gevaren met een systeem dat heet: “Maritime Autonomous Surface Ships (MASS)”.

Huidig probleem: Schippers communiceren nu alles via VHF (radio) en dus mondeling, vervolgens bepalen ze alles met hoofdberekeningen waar ze rekening mee moeten blijven houden.

Gewenste situatie

VTS’ers kunnen op een eenvoudiger overzicht zien waar incidenten verwacht worden, op basis van realtime scheepsdata (snelheid, koers, geplande manoevres) en zijn daardoor efficiënter en effectiever in de communicatie.

Predicitive Safety (AI): idealiter geven we een voorspellende invulling op basis van de VTS radio, data van de schepen, fysische data (denk aan windsnelheid, etc), waarbij toekomstige incidenten inzichtelijker gemaakt worden.

Maatschappelijke acceptatie via de “transparante & leefbare haven”: proberen de omwonenden e.d. beter in te lichten over mogelijke DFR en gebruik van sensoren/data.

Ontwerpvraag

Hoe kunnen we de VTS’er effectiever maken in het beheren van het havenverkeer en voorkomen van incidenten door het verbeteren van zijn informatievoorziening?

Randvoorwaarden

Overzicht moet geïntegreerd in bestaande systeem (Dus ook achterhalen hoe het bestaande systeem er nu uitziet)

Overzicht moet niet te druk zijn, puur nadruk leggen op potentiële incidenten

Scope

Binnen

Overzicht voor VTS’er.

Algoritme om incidenten te voorspellen

Buiten

Registreren van real-time scheepsdata, hier gebruiken we andere bronnen voor of data-synthese.

Een overzicht voor de schippers, we focussen puur op VTS voor nu.